mongodb 数据备份
MongoDB 的数据备份主要分为逻辑备份、物理备份及托管云备份三种方式，具体选择取决于您的部署环境和数据量大小。1. 逻辑备份：使用 mongodump 和 mongorestore这是最常用的备份方式，适用于小型部...
数据库表设计
字节首先需要达成共识的是：1个Byte字节等于8个bit位。bit是最小一级的信息单位，可以表示一个0或1（即二进制）；字符字符其实是一个统称，字母、数字、运算符号、标点符号和其他符号，以及一些功能性符号都属于字符。比...
Oracle回滚与撤销（Undo）技术：从理论到实操全解析
在Oracle数据库中，回滚（Rollback）与撤销（Undo）是保障事务一致性、数据可恢复性的核心机制。Undo通过记录数据修改前的前镜像（Before Image），实现事务回滚、读一致性保障和故障恢复，其设计与...
【大数据高并发核心场景实战】 - 设计秒杀架构必知必会的那些事
之前的文章中我们已经演练了缓存的三种“招式”：用读缓存化解数据库查询压力，靠写缓存扛住流量洪峰，再通过消息队列从容同步数据。这套组合拳——先缓冲、再异步、平稳落库——正是接下来面对真刀真枪的秒杀场景时，我们要继续运用的...
分享一个MySQL万能备份脚本
此脚本适用于 MySQL 各个生命周期的版本#!/bin/bash# mybackup.sh# 备份保留天数，建议保留三天days=7# 备份时间time=$(date +%Y%m%d%H%M%S)# 备份保存路径ba...
【大数据高并发核心场景实战】 数据持久化层 - 查询分离
1. 业务场景适用场景：数据查询缓慢（数据量大导致、数据聚合时调用外部系统过多导致等）写数据效率尚可所有数据都可能修改（若存在冷数据，可使用上一章的冷热分离方案）基本思路：将更新的数据放在主数据库里，而查询的数据放在另...
用好索引的10条军规
前言在大型系统性能瓶颈中，索引设计不当导致的性能问题占比超过60%。经过多年的工作经历，我处理过多起数据库性能事故。总结出索引设计的核心原则：索引不是越多越好，而是越精准越好。这篇文章跟大家一起聊聊设计索引的10条军规...
MySQL 字符集、排序规则与查询关系详解
MySQL 查询是否区分大小写及重音敏感，取决于创建时指定的字符集（character set）和排序规则（collation）。（1）字符集（Character Set）：规定可存储的字符，如 utf8、utf8mb...
一则复杂 SQL 改写后有感
抱歉很久没写技术博客。自从LLM爆发之后，写概念堆叠的所谓“博客”已经没有意义了，那么我会思考我的博客还有什么作用。得出的结论是：具体业务的讨论仍然是有价值的所以之后会随缘更新一些强业务相关的博客为什么说随缘呢？因为这...
Mysql跨库操作
在 MySQL 中，操作多数据源（例如从库 A 和库 B）进行联查的情况，可以分为以下两种场景：A 库和 B 库在同一个 MySQL 实例当 A 库和 B 库在同一个 MySQL 实例下时，可以直接使用跨库联查查询。示...