【面试题】MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别
一、快速结论（先看结论再看分析）方式 作用 效率 一句话总结count(*) 统计所有行数 最高 我是专业的！我为统计而生count(1) 统计所有行数 同样高效 我是 count(*) 的马甲兄弟count(列名) ...
AI是资本的胜利-未来可能是资本的天下
序——工程师正在自掘坟墓，或许转行外卖才是唯一选择，但资本+AI能够统治一切。工业革命（蒸汽机）与 AI 革命最核心的本质差异—— 前者是动力赋能下的人力规模放大，后者是智力替代下的人力价值消解，资本对 AI 的终极诉...
数据库表设计
字节首先需要达成共识的是：1个Byte字节等于8个bit位。bit是最小一级的信息单位，可以表示一个0或1（即二进制）；字符字符其实是一个统称，字母、数字、运算符号、标点符号和其他符号，以及一些功能性符号都属于字符。比...
Oracle回滚与撤销（Undo）技术：从理论到实操全解析
在Oracle数据库中，回滚（Rollback）与撤销（Undo）是保障事务一致性、数据可恢复性的核心机制。Undo通过记录数据修改前的前镜像（Before Image），实现事务回滚、读一致性保障和故障恢复，其设计与...
【大数据高并发核心场景实战】 - 设计秒杀架构必知必会的那些事
之前的文章中我们已经演练了缓存的三种“招式”：用读缓存化解数据库查询压力，靠写缓存扛住流量洪峰，再通过消息队列从容同步数据。这套组合拳——先缓冲、再异步、平稳落库——正是接下来面对真刀真枪的秒杀场景时，我们要继续运用的...
接口设计的18条军规
前言之前写过一篇文章《表设计的18条军规》，发表之前，在全网广受好评。今天延续设计的话题，给大家总结了接口设计的18条军规，希望对你会有所帮助。加苏三的工作内推群1. 签名为了防止API接口中的数据被篡改，很多时候我们...
【大数据高并发核心场景实战】 数据持久化层 - 查询分离
1. 业务场景适用场景：数据查询缓慢（数据量大导致、数据聚合时调用外部系统过多导致等）写数据效率尚可所有数据都可能修改（若存在冷数据，可使用上一章的冷热分离方案）基本思路：将更新的数据放在主数据库里，而查询的数据放在另...
分享二个实用正则
前言正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种用于匹配和操作文本的强大工具。它由一系列字符和特殊字符（称为元字符）组成，用于描述要匹配的文本模式。正则表达式可以在文本中查找、...
用智能体 1 分钟复刻百万点赞爆款视频文案，Coze工作流全流程拆解
大家好，我是汤师爷，专注 AI 智能体分享，致力于帮助 100W 人用智能体创富~当前AI时代，信息爆炸，内容创作者面临着巨大的压力。一方面，他们需要不断产出高质量内容；另一方面，创意枯竭和时间紧迫成为许多创作者的痛点...
终于有人讲明白了！解读Agent 4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP
大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~最近这几年，AI智能体（Agent）越来越火了。不少人可能还停留在AI就是个聊天机器人的认知，其实现在的AI智能体，已经能推理、能规划、还能协作...