数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如...
Redis 在现实世界的 5 个用法
Redis是一个强大的内存数据结构存储，包含数据库，缓存和消息代理等多种用途。大多数人经常认为它不过是一个简单的键值存储，但其实它有更多的能力。下面我将会总结一些Redis可以做的事情的真实例子。1.全页面缓存首先是整...
必须掌握的MySQL优化指南(2)
4|0表分区MySQL 在 5.1 版引入的分区是一种简单的水平拆分，用户需要在建表的时候加上分区参数，对应用是透明的无需修改代码。对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实际上...
必须掌握的MySQL优化指南(1)
1.单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL ...
关于大数据的一些真知灼见
大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现，以及如何更好地促进企业转型。或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到底是什么。因为我确信它很强大，所以我应该写篇文章来向大...
Redis 数据结构详解
Redis 数据类型分为：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。Redis 这么火，它运行有多块？一台普通的笔记本电脑，可以在1秒钟内完成十万次的读写操作。原子操作：最小的操作单位，不能继续拆分。即最...
为什么说 LINQ 要胜过 SQL
如果你还没有沉溺于 LINQ，就会想这有啥大惊小怪的。SQL 并没有坏掉，为什么还要对它进行修补呢? 为什么我们还需要另外一种查询语言呢?流行的说法是 LINQ 同C#（或者 VB）集成在了一起，故而消除了编程语言和数...
mysql分表简单介绍
一、Mysql分表的原因1、当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会停在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。2、mysql中有一种机制是表锁定和行锁...