- 订单：客户提交购物请求后，生成的买卖合同，通常包含客户信息、下单日期、所购买的商品或服务明细、价格、数量、收货地址以及支付方式等详细信息。
- 子订单：为了更高效地进行履约，大订单可能会被拆分成多个子订单，子订单会根据商品类型、配送地址、仓库位置或供应商等因素进行拆分。
- 发货单：根据子订单生成，指导完成订单的具体履约任务，如商品的拣选、包装、出库、配送等。
在整个订单履约过程中，订单是起始，子订单是订单拆分的结果，用于处理更细粒度的履约逻辑，发货单则是具体的执行单据，指导商品从仓库到客户手中的具体操作任务。这三个模型层层递进，确保整个履约链条的高效管理。
订单拆分场景
单门店履约场景
在连锁模式下，系统会自动根据用户的收货地址匹配最近的门店。如果匹配到某个门店，且门店库存充足，能完成履约服务。在这种情况下，不会对订单进行拆分，直接分配给门店进行发货配送。
多仓库履约场景
有些商家有多个仓库，不同的商品存放在不同的门店或仓库里。
当用户下单时，如果订单内的商品在不同的仓库，就需要拆分订单，把拆分后的子订单匹配到对应的仓库中，然后根据商品的数量进行备货和出库。
按订单类型、商品类型拆分
由于订单和商品类型的差异，我们需要将其拆分成不同类型的子订单。
商品中包括跨境商品、分销商品等，我们会根据不同的商品类型自动拆分。
对于生鲜水果、冷链食品以及其他易碎物品，由于它们对快递的保护性和及时性有较高的要求，我们需要单独包装并发货。如果订单中包含这类商品，会对订单进行拆分处理。
按物流场景拆分
物流公司通常对包裹的重量和体积有限制。如果订单中的商品超过这些限制，就需要将订单拆分为多个发货单来发货。
从成本的角度考虑，在某些情况下，将大量商品分成多个发货单可能会比一个大包裹发货更省钱。
客户可能会有特殊的物流要求，如分批送达或特定时间送达，需要将订单拆分为多个发货单。例如预售商品与其他商品一起下单，需要等到预售商品到货后再发货。
写在最后
本文主要介绍了订单履约系统的概念模型设计。
文章首先定义了"订单"、"子订单"和"发货单"这三个核心概念，并澄清了它们在整个订单履约过程中的关系。
接着，文章详细描述了四种常见的订单拆分场景，分别是单门店履约场景、多仓库履约场景、按订单类型、商品类型拆分以及按物流场景拆分。各种场景下的订单拆分，能确保整个履约链条的高效管理。
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