我总是感觉自己在盲目的学习一些看上去很火热的技术。比如 React Native,Flutter 等等。我家里堆了各种编程语言的入门书籍,有 Go 的,有 Erlang 的,有 c++ 的,还有 JavaScript 和 CSS。

我到现在都搞不懂这个事情。我连主流的 Python 语言都没有掌握清楚为什么要去看这么多语言的入门书呢?我在工作和生活中根本就用不到他们。只是因为在某一篇文章中看到 Go 语言是趋势,Erlang 的稳定性无人能敌,c++ 你永远都让不开等等。这些东西我都研究过,可是到现在为止还没有用他们写过一行有用的代码。

相信很多童鞋都有类似的情况。程序员学习新技术的想法是件大好事,总比不思进取的思想状态要好,可结果却并不一定比原地踏步强,因为不一定有用,会造成技术浪费。

浪费的事情我们生活中做得很多。我们想要买更贵的手机,因为 cpu 更强,可是很多人并不一定需要那么强的 cpu。本来只需要买个上网本看看电视却要买个工作站。我们的理由自然也很充足:万一有一天要用到呢?万一有一天我需要玩游戏呢?万一有一天我要 3D 渲染呢?追求新技术的理由也同样:万一以后它火了,我就走在了时代的前面。

这种情况确实有可能发生,前提是你能将这门新技术研究得很透彻,比别人更懂,否则那些基础更强的能用很短的时间就能超越你。

我想在学习新技术之前应该做几件事情:

先了解自己的需求是什么?在未来 3-5 年内的主要工作是 python 开发,那就应该围绕这个需求来学习。首先是 Python 的高级特性和工程设计思想,这些都落实在具体的实践上,需要积累大量项目经验,可以自己选择一些 side project 练习。自己做的时候还应该参考优秀的开源框架,看看别人的设计思路和实现方式。

需要了解 web 原理。像 HTTP 协议、TCP/IP 协议都需要精通,这样才能站在更基础的层面来进行开发,不是在网上找几套解决方案就能做出一套好的系统。看完基本经典书籍以后,要学会用抓包工具来分析流量走向,定位问题的能力。

需要性能优化。要熟练掌握各种算法和数据结构,知道常用算法的应用场景和复杂度。学好算法基础就要去看 python 的各种内置函数实现他们的性能如何,你写出来的代码性能如何。

性能还需要涉猎并发和异步知识。这些东西往往是操作层面的,可以先熟悉多进程、多线程和协程等在 python 的应用,消息队列等各种异步操作的实现,但是迟早还是要深入研究操作系统是怎么去进行资源调度的,《深入理解计算机系统》就该去看一看了。

在这个过程中,还应该看一看《重构》《程序员修炼之道》这样的方法论书籍,争取能形成一套自己的编码和改进体系。

在工作中应该尽量避免的问题是原地踏步、google 编程,这次搜索完一套方案下次还是不知道,几年做的都是重复的事情。盲目追求新技术,拼命加班改 bug 都是技术领域尽力要避免的陷阱,看起来非常努力,实际上是在原地不动。

学习应该是有目的的,不是看着哪个火就去学哪个。小时候都学过捡了芝麻丢了西瓜的课文,现在正是不停的在重蹈覆辙,学这个,学那个,最后自己的真正专业都没有做好了。一门技术的探究最终都会落到基础知识上,编译原理、操作系统、算法和数据结构。如果学好了一门技术真正落实到了基础上,去学另一门技术不应该是很难的事情。

在确定了方向以后把重心放在自己的方向上,平时可以花少量的时间来关注新技术,看看他们的应用领域和简单实现。喜欢玩手机并不代表每个品牌的手机都要买回来天天使用,那是职业测评师干的事,我们的思路是买一个牌子的当主力机,一个当备用机,其他的偶尔去专卖店感受一下就可以了。

在项目的技术选型上也应该遵循以需求为重心的原则。如果不是高并发的项目为什么要使用热门语言 Go 呢?用 python 快速实现行不行?现在的技术团队有几个人懂这门语言,外面招人好招吗?现有人员培训需要多久呢?一定要用微服务吗?一定要用docker吗?很多都没有必要的!只是自己给自己挖的一个一个陷阱,把整个团队推进去。

接下来是怎么实现的问题。如果要突然去学非常枯燥和底层的操作系统原理,肯定会两眼一抹黑。突然从 windows 系统换到 linux 系统也会让人手足无措。一个可行性很高的方案就是渐进式改变。和菜头在一篇文章中写道:如果一家餐厅几十年的口味都不变,那肯定逃不过关门的命运。那些说自己坚持不变的人或者产品往往在发生悄无声息的改变,他们的变化如此微小,以至于你根本察觉不到,多少年以来,微信添加了多少微小的功能,很多都隐藏在 UI 之下,我们像寻宝一样一点点的发现,用习惯了以后就感觉它们从一开始就被设计出来了一样。

要学好操作系统不一定要全心全意去攻克每一个知识点,在工作中接触到了多线程,先看看线程消耗,锁机制和信号量行不行?一点一点来,每天进步一点。人往往会高估短期能力而低估长期能力,这是思维和眼光的局限性导致的。

学习是个非常讲究方法论的事情,盲目的学习是不行的。都是参加高考,为什么那些看上去努力的学生大多成绩平平,天天打篮球、约会的就考上清华北大呢?智商是一方面,不过我到现在都不相信高考能到达人类平均智商的极限,估计方法是更加重要的一面。

万维钢关于学习的话题我觉得是很有意思的,概括几个要点是:循序渐进、逃离舒适区、重复的基础训练。最重要的是要形成整个体系和思维,不然学到的知识都不是自己的。

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